技術戦略

AIの進化を支え、
その価値を社会へ

2023年5月に発表した長期ビジョン「デジタル化社会の発展に不可欠な次世代社会インフラを提供する企業」の下、AIと人が共存する社会を支える「次世代社会インフラ」の構築を進めてきました。その実現に向け、データセンターや通信ネットワークの専門知識、生成AI開発に携わる人材、通信インフラの運用で培ってきたセキュリティのノウハウなど、必要な知見や技術を着実に蓄積しています。

2026年5月には新たな中期経営計画を発表し、成長戦略「Activate AI for Society」を推進。
これまで培ってきた強みを生かし、AIを中心とした事業成長を加速していきます。

次世代社会インフラの全体像

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[注]

  • ※

    AI-RAN:アンテナ設備や基地局などで構成される無線アクセスネットワーク(RAN:Radio Access Networkの略称)とAI処理基盤を融合したもの

次世代社会インフラとは

「AI共存社会」の実現・デジタル化社会の発展に不可欠なインフラ

ソフトバンクは、AIがさまざまな製品やサービスに組み込まれることにより、人々が便利で快適な生活を享受できる「AI共存社会」を支えるため、「次世代社会インフラ」の構築を進めています。AIの利用拡大に伴う膨大なデータ処理や電力需要に対応するため、再生可能エネルギーを活用したAIデータセンターを全国に分散して整備し、通信ネットワークやAI計算基盤、クラウドなどを連携。データ処理と電力消費の地域分散を進めることで、AIの発展と持続可能な社会の両立を目指します。

次世代社会インフラを
構成する技術

AIが企業システムや基幹業務に統合されるこれからの時代、当社の役割は単なる通信事業者にとどまりません。通信サービスとともに、AIデータセンター、AI計算基盤、ソブリンクラウド、ソブリンAIを組み合わせ、企業がデータを守りながらデジタル技術を活用するための「次世代社会インフラ」を提供する企業へと進化していきます。

次世代通信基盤の実現へ AIとモバイルネットワークの融合

RANとAIを同一のハードウエア基盤上で統合し、基地局付近でAIの計算処理を担う「AI-RAN」の構築を進めています。これにより、地域ごとのデータ処理の分散化を進めるとともに、より利用者や機器に近い場所で処理することで遅延を抑え、今後拡大が見込まれるAIの推論需要にも対応していきます。

モバイルネットワークをAIの
ネットワークに進化させる
「AI-RAN」

「AI-RAN」とは、アンテナ設備や基地局などで構成されるRAN(Radio Access Network:無線アクセスネットワーク)とAIを同一のハードウエア基盤上で統合するという技術コンセプトです。高価な通信専用のハードウエアで動かしていた機能を、複雑な計算の同時並行処理が得意なGPUを用いてソフトウエア上で実現。そのGPUを推論などのAIアプリケーションの提供にも活用しようというのが基本的な考え方です。RANの機能を汎用サーバー上で動かすことにより、コストメリットとネットワークの拡張性が得られます。さらに、AIアプリケーションの提供による収益化で設備投資効率を向上させるという狙いもあります。

「AI-RAN」:同一の
ハードウエア基盤上でRANとAIを統合

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「AI-RAN」の社会実装には、通信事業者をはじめ、企業・大学・研究機関など、業界全体での連携が不可欠です。そのため2024年に「AI-RANアライアンス」の設立を主導し、「AI-RAN」の社会実装に向けた研究開発や運用モデルの協議を通じて、「AI-RAN」のエコシステム形成を推進しています。

AIの社会実装を支える AIデータセンター

大阪府堺市や北海道苫小牧市などに大規模なAI計算基盤を搭載するAIデータセンター「Brain DataCenter」を整備するとともに、地域ごとの計算処理を支える「Regional Brain」の構築を順次進めています。AIエージェントやフィジカルAIの普及により、さらに拡大する計算資源への需要に対応するため、高性能なAI計算基盤を継続的に整備・拡充し、法人のお客さまの本格的なAI活用を支えていきます。

「大阪堺AIデータセンター」の構築

「次世代社会インフラ」の中核拠点として、計算能力110エクサFLOPS※1のAI計算基盤を備えた、受電容量140メガワット規模※2のAIデータセンターを構築する計画です。2027年度の完成を目指しており、国内のAI計算能力をさらに拡充し、大学・研究機関・企業などの多様なAI利用ニーズに応えていきます。将来的には、受電容量250メガワット超の規模まで拡大させる見込みです。

「北海道苫小牧AIデータセンター」の構築

北海道苫小牧市に大規模なAI計算基盤などを備えた「北海道苫小牧AIデータセンター」の建設を進めています。2026年度に第1期工事の完了および開業を目指しており、開業時点では50メガワット規模※3となる見込みです。将来的には受電容量を最大300メガワットまで拡大し、国内最大級のデータセンターを目指します。

[注]

  • ※1

    NVIDIAのGPU「H200」換算で約10万枚相当。計算能力は1GPU当たりのFP16性能(NVIDIA公式HP)を基に、調達枚数を乗じて算出。

  • ※2

    受電容量は1GPU当たりの消費電力(NVIDIA公式HP)を基に、PUE(電力使用効率)1.5を前提として試算。

  • ※3

    構築を計画しているデータホール棟の最大受電容量

グリーンなAIインフラ構築で環境負荷軽減へ

AI需要の拡大に伴うデータセンターや通信ネットワークの電力需要の高まりは、発電による温室効果ガス排出量の増加など、環境への負荷を招く要因となり得ます。再生可能エネルギーを活用したAIデータセンターの構築や通信ネットワークの省電力化、蓄電システムによる電力の供給および需給最適化などを通じて、AIインフラの環境負荷低減に取り組んでいます。

北海道の地域特性を生かしたAIデータセンター

「北海道苫小牧AIデータセンター」では、北海道内の豊富な再生可能エネルギーを最大限活用することで、電力由来の温室効果ガス排出量を抑制。さらに、北海道の冷涼な気候を生かして、AIデータセンターの運用において大きな電力を要する空調・冷却を効率化することで、環境負荷の低減を図ります。

ネットワークの消費電力を大幅に削減する「All optical network」

光信号を電気信号に変換することなく、光のまま伝送することで通信経路上で光信号と電気信号の変換処理を減らす「All optical network」を活用することで、通信ネットワークの省電力化に取り組んでいます。全国伝送網のコア領域だけでなく、県内ネットワークにも展開を進めています。

次世代電力インフラの構築を見据えた国産バッテリー事業の推進

AIデータセンターの拡大に伴い、電力需要は今後さらに増加することが見込まれる一方、太陽光や風力などの再生可能エネルギーは、天候や時間帯によって発電量が変動します。AI時代を支える次世代電力インフラの構築に向けて、電力を効率的に蓄え、需要に応じて安定的に供給する仕組みを実現するため、国産バッテリーの開発から製造までを一気通貫で推進しています。

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高安全性・高効率な革新型バッテリーセルの開発・製造

将来の電池技術として注目される2種類の革新型電池が持つ技術を統合した、世界初※1のバッテリーセルの開発・製造を国内で推進。
エネルギーロスが少ない充放電特性による優れたエネルギー効率と、原理的に発火リスクがない構造による高い安全性を実現します。

先進技術を活用した蓄電システムの構築

電力の供給および需給最適化を担い、再生可能エネルギーを安定的に活用する上で重要なエネルギー基盤として、蓄電システムの開発・製造を推進。世界最高水準のエネルギー密度を実現する技術により、リチウムイオンバッテリーを用いた標準的なコンテナ型蓄電システムで非常に高い蓄電容量を実現しており、革新型バッテリーセルを用いた蓄電システムでも同等以上の蓄電容量を目指します。また、当社が独自開発したエネルギーマネジメントシステムを組み込むことで、AIによる電力需要予測と充放電制御により、再生可能エネルギーを効率的かつ安定的に活用します。

[注]

  • ※1

    商用展開されている水電解液を用いた「亜鉛-ハロゲン」バッテリーセルにおいて、リチウムイオンバッテリー相当の高エネルギー密度に達する製品として(2026年5月11日時点、当社調べ)

AIを安全かつ容易に利用するための AIプラットフォーム

自社開発のソフトウエア「Infrinia AI Cloud OS」、ソブリン性を備えたクラウドサービス、国産生成AI「Sarashina」の展開を推進しています。「Infrinia AI Cloud OS」は、AI向けの計算資源をクラウドのように迅速かつ効率的に利用できるソフトウエアです。AI計算基盤と組み合わせた「AIデータセンター GPUクラウド」を国内で本格展開し、ネオクラウドビジネスの成長につなげます。また、企業が持つ貴重なデータなどを安全に管理・運用できる環境としてソブリン性を備えたクラウドサービス「Cloud PF Type A」を提供。「Sarashina」には業界・企業ごとのデータを学習させ、日本語に強い国産AIとして各社固有の課題解決を支援します。

AIデータセンター向けのソフトウェアスタック「Infrinia AI Cloud OS」の開発・展開

高性能GPUの即時利用が可能に GPUクラウドサービス

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「Infrinia AI Cloud OS」は、AIデータセンターに設置されたGPUを、クラウドサービスとして提供するためのソフトウエアです。利用企業は必要な計算リソースを必要な分だけ柔軟に確保でき、AIモデルの開発やデータ処理など、幅広い用途に活用できます。また「Brain DataCenter」から、地域ごとの計算処理を支える「Regional Brain」、基地局付近に配置される「AI-RAN」まで、分散構築された全ての計算設備を一つの共通ソフトウエアで統合・運用できる点が特長です。

日本企業のAI活用を支える国産生成AI「Sarashina」の開発・展開

「Sarashina」は、SB Intuitions(株)が開発する日本語に強みを持つ国産生成AIです。企業や業界ごとのデータを学習させることで、それぞれの業務や課題に合わせたAIとして活用できることを目指しています。金融、電力、自動車、政府・行政など、専門的な知識や高い機密性が求められる分野での活用を想定。企業が蓄積してきた独自のデータやノウハウを生かしながらAIを業務に取り入れることで、業務の効率化や高度化、新たなサービスの創出などを支援します。

オラクルとの協業によるソブリン性を備えたクラウドサービスの提供

データ主権・運用主権を確保して提供(2026年4月より順次提供開始)

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ソブリン性を備えたクラウドサービス「Cloud PF Type A」は、オラクル・コーポレーションが提供するクラウド基盤「Oracle Alloy」を当社の国内データセンター内に導入し、当社が管理・運用を行うサービスです。データの所在・管理・運用を国内で完結させることで、データ主権と運用主権を確保し、政府機関や企業の重要なシステムでも安心して利用できる環境を提供します。このようなソブリン性を備えたクラウド環境の整備だけでなく、高速演算処理技術や生成AIの多様な活用ニーズに対応できるクラウド基盤の構築を進めていきます。

AIのさらなる利用拡大に向けた AIアプリケーション

OpenAIとの共同事業である「Crystal intelligence」では、企業内のAIエージェントを連携させ、企業経営全体の最適化を目指しています。さらにOpenAIと共に、AIを活用して企業システムの脆弱性を診断し、修正プログラムの適用までを支援する「Patching as a Service」に取り組んでいます。AIの進化に伴いサイバー攻撃が高度化・複雑化する中、重要インフラや機密データを守るセキュリティ対策の重要性が一層高まっています。通信、クラウド、AI、セキュリティを一体で提供し、企業の事業を支えていきます。

ソフトバンクのUTX

ソフトバンクは、地上のモバイルネットワークと、人工衛星や成層圏通信プラットフォーム(HAPS:High Altitude Platform Station)を活用した非地上系ネットワーク(NTN:Non-Terrestrial Network)を融合させ、地上・成層圏・宇宙をシームレスにつなぐ「3次元通信ネットワーク」の実現を目指しています。

これまで地上が中心だった平面的な通信ネットワークを成層圏・宇宙へと立体的に拡張することで、通信エリアの拡大や災害時の通信確保に加え、AIやドローン、自動運転などの新たな技術・サービスの発展を支える、強靭な次世代通信インフラの構築に取り組んでいます。

情報革命の力であらゆる壁を越え、いつでもどこでもつながり続ける世界を実現することで、世界中の人やビジネスにイノベーションを起こす——これがソフトバンクの目指すユビキタストランスフォーメーション(UTX:Ubiquitous Transformation)です。

事業実装を支えるAIガバナンス

国内外のあらゆる分野でAIの活用が急速に進むなか、安全で信頼できるサービスを提供するため、企業にも適切にAIを取り扱う責任が求められています。責任あるAIの実践に向け、適正な開発、運用などを目的としたアドバイザリーボードである「AI倫理委員会」での議論などを通じて、AIガバナンスの構築に積極的に取り組んでいます。

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