Findability Platform®

  • Findability Sciences

    Findability Sciencesが提供する「Findability Platform®」は独自開発されたAIによりこれまでにない高い精度と分析スピードを実現した予測自動化プラットフォームです。
    「Findability Platform®」による高精度な予測を通じて、お客さまが抱えるさまざまな課題の解決をサポートし、お客さまのビジネス拡大に貢献します。

概要紹介動画

Findability Platform®の特長

  • Findability Platformの特長

    予測工程を完全自動化し、スピーディな予測実施が可能

    従来型の予測アプローチでは、予測に必要な「予測モデル」をデータサイエンティストなどの専門家が統計ツールを用いて手動で作成しますが、膨大なデータと数多くの統計アプローチの中から、試行錯誤を繰り返しながら最適なモデルを作成するため、完成までに非常に長い時間と労力を必要とします。

    Findability Platform®では予測工程を完全に自動化します。独自開発したAIが数秒から数時間という圧倒的な短時間で、与えられた学習用データを解析・学習のうえ複数パターンの予測モデルを作成し、予測を行います。
    ユーザーは高度な統計的知識を必要とすることなく、データを準備するだけで高精度な予測結果を得ることができます。

  • Findability Platformの特長

    高い予測精度を安定的かつ継続的にご提供

    一般的な予測アプローチでは、「全ての予測対象に対し平均的に最適な」モデルを選択して予測を行います。このため予測結果は一面的な特徴を考慮したものとなり、予測結果に偏りが発生する恐れがあります。

    Findability Platform®では「マルチモデル機能」により、独自AIによって生成された複数の予測モデルから「予測対象毎に最適な」予測モデルを自動的に選択し結果を算出します。これにより多面的な予測による結果となり、高い予測精度が期待できます。

    また「セルフラーニング機能」により日々蓄積されるデータを学習します。学習するたびに予測モデルの精度が向上するため、刻一刻と変化する複雑なビジネス環境においても、 高精度な予測を継続的にご提供することが可能です。

  • Findability Platformの特長

    外部データや非構造化データも予測用の変数として利用可能

    Findability Platform®による予測では、お客さま内部で保有されている販売実績や顧客情報などの構造化データに加え、天候データやマーケットデータなどの外部データや一般的には予測用データとしての活用が難しいとされる「Webニュース記事」や「SNSの書込情報」などといった非構造化データをも予測用データとして活用することが可能です。

    AIにより非構造化データから抽出された「市場評価」や「顧客の性格や趣味嗜好」などといったマーケティングに重要とされる情報も予測用データとして活用することで、更なる予測精度の向上を期待できます。

  • Findability Platformの特長

    Full Service Model によるワンストップサービス

    Findability Platform®はSaas型クラウドサービス「License Model」で提供するサービスモデルのほかに、データ加工などを含む予測に必要なすべての工程をワンストップでFindability Sciencesがご支援する「Full Service Model」をご用意しております。

    「Full Service Model」では、お客さまからお預かりしたデータを元に、Findability SciencesのデータサイエンティストがFindability Platform®を使用した予測を実施、予測結果をお客さまにご提供いたしますので、お客さま社内で予測業務のためのリソースを用意する必要はありません。

活用イメージ

  • 商品需要予測イメージ

    商品需要予測

    将来の商品の販売数や出荷数をAIが自動予測。生産管理や仕入管理に活用することで、欠品による売り逃しの回避や在庫最適化による物流コストの圧縮、有効期限切れによる廃棄ロスの削減に貢献します。

  • 原材料価格予測イメージ

    原材料価格予測

    原材料の価格をAIが自動予測。最も安価に購入できるタイミングを把握することで、生産コストを圧縮することができ、利益率の向上に貢献します。

  • 購買予測イメージ

    購買予測

    顧客の購買データや行動データを活用して商品の購入可能性の高い顧客をAIが自動予測。顧客ごとにカスタマイズした販売施策の実行が可能になり、最小の営業リソースで売上の向上に貢献します。

業界・業種を問わず幅広い用途において活用可能です

  • 小売

    • 購買予測
    • 在庫最適化
    • 売上予測
  • 製造

    • 原材料価格予測
    • 故障予測
    • 販売数量予測
  • 金融

    • 金融商品購買予測
    • ATM必要現金予測
    • 貸付リスク予測
  • 保険

    • 資産運用予測
    • 不正請求予測
    • 疾病リスク予測
  • 商社

    • 先物商品価格予測
    • 需要予測
    • 市場予測
  • サービス

    • 来客数予測
    • 解約予測
    • 顧客満足度予測

AI導入を成功へと導く「Data Science Lab」サービス

AIプロジェクトの成功には3つのスキル、①コンピュータサイエンス/IT、②数学及び統計学と③事業ドメイン/ビジネス知識が組み合わさったデータサイエンスが必要です。
「Data Science Lab」サービスは、データサイエンスにもとづき、AI導入を成功させるためのFindability Sciences株式会社独自の共創プロジェクトサービスです。お客さまとFindability Sciences株式会社のデータサイエンティスト、データエンジニアとが、スキルやナレッジ、プロセス等、AI導入に必要となる要素を共有しながらプロジェクトを進めることにより、お客さまのAI導入を成功へと導きます。

データサイエンスに基づいた共創プロジェクトサービス

  • Findability Sciences
    株式会社

    コンピューターサイエンス/IT

    +
  • Findability Sciences
    株式会社

    数学および統計学

    +
  • お客さま

    事業ドメイン/ビジネス知識

AI導入の成功プロセス

独自のプロセスにもとづき、お客様と共同でプロジェクトを進め、お客様の課題を解決するAIソリューションを提供します。

データアセスメント

ご利用中の業務アプリケーション、プロセス、データ、システムおよび利用したい社内外のデータを確認

情報アーキテクチャ

AIによるデータ利活用を見据えた、最適なアーキテクチャと導入に向けたロードマップを作成

データモダナイゼーション

データおよびアプリケーションが統合され、社内外のデータの分析と利活用が可能な環境を実現

AIアセスメント

お客様のAIスキル・ナレッジの状況を確認し、AI実装に必要なトレーニング等を提供

AIプラニング

ワークショップを通じ、 お客様の課題を解決するためのソリューションとユース・ケースを検証。さらに、AI導入へのロードマップを3つのROIの観点から策定

データエンジニアリング

内部・外部データの探索・収集、特徴量エンジニアリングを行い、AI予測実施の為の分析モデル、データセットの作成

AI開発・実装

お客様の課題を解決するためのAIソリューションをFindability Platform®をベースに開発し実装

AIソリューションエンジニアリング

AIソリューションをお客様の業務プロセスへ組み込み

Findabilityについて

  • 「Findability Sciences株式会社」は、ビジネスでの予測分析活用ニーズの高まりを背景に、
    ソフトバンクとFindability Sciences Inc.の合弁会社として設立されました。

    ソフトバンクと米Findability Sciencesが合弁会社を設立

    「Findability Sciences株式会社」は、より高精度かつスピーディーな予測分析を専門家なしで実現するプラットフォームサービス「Findability Platform®」を展開しています。

関連資料ダウンロード

急拡大する国内AI市場

最もニーズの高いAIソリューションとは?ソフトバンクが独自に実施した調査を織り交ぜながら、知っておきたい情報をまとめています。

AIに対する日本企業の課題と海外のDX事例

AIに対する日本と海外における認識の違い、海外ではどのようにAIが活用されているのかを解説します。

ビッグデータとAIの活用を検討されているお客さま向け資料

Findability Platform®は、商品需要予測や原材料価格予測など、さまざまな分野で活用できる予測分析を専門家なしで高精度かつスピーディに実現するサービスです。ぜひ、資料をダウンロードしてご確認ください。

オンデマンドウェビナー

AI予測プロジェクトを成功に導くポイントとは

「なぜ実ビジネスでの利活用に至らないのか」「どのような点を留意しながらAIプロジェクトを進めるべきか」 などのポイントを過去のプロジェクトの製造業・小売業向けの成功事例を交えながらご案内させていただきます。ぜひご視聴下さい。

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